Gabriele Gavarini è un Senior AI Research Engineer che progetta, sviluppa e porta in produzione soluzioni di intelligenza artificiale in diversi settori. Ha conseguito una laurea magistrale in Computer Science & Engineering presso il Politecnico di Milano e ha trascorso due anni al Politecnico di Torino, dove la sua ricerca dottorale si è concentrata sull'affidabilità e la robustezza delle reti neurali profonde.
I suoi principali ambiti di lavoro sono l'AI generativa, i large language model, la retrieval-augmented generation, la computer vision e i sistemi conversazionali multi-agente. Negli anni ha realizzato piattaforme di automazione multi-agente e multicanale, strumenti basati su LLM per l'estrazione di dati strutturati da documenti e sistemi per la remediation intelligente del codice, spesso guidando piccoli team e seguendo i progetti dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione.
Il percorso di ricerca e la pratica ingegneristica di Gabriele convergono verso un obiettivo comune: garantire che i sistemi di AI siano affidabili, robusti e degni di fiducia, non solo in condizioni sperimentali, ma negli ambienti reali in cui vengono effettivamente utilizzati. Questa doppia prospettiva gli consente di unire il rigore scientifico a una comprensione concreta di ciò che serve per portare l'AI in produzione.
